
Mathematische bioPhysik

In unserer Gruppe verwenden und entwickeln wir analytische Methoden der mathematischen Physik und der Wahrscheinlichkeitstheorie, um komplexe dynamische Prozesse in der Biophysik zu erforschen. Wir fokussieren uns insbesondere auf eine Theorie der Einzelmoleküldynamik basierend auf der Statistik von Zeitmitteln entlang einzelner Trajektorien. Wir erforschen sowohl fundamentale Gesetze der statistischen Mechanik einzelner Moleküle im Nicht-Gleichgewicht wie zum Beispiel die Konformationsdynamik von Makromolekülen, deren räumlichen Transport und deren Bindungs- und Reaktionsdynamik. Anhand analytischer Resultate entwickeln wir Methoden für eine effizientere Analyse von Einzelmolekülexperimenten und Computersimulationen.
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Pressemitteilungen & Nachrichten aus der Forschung
Unsere 10 neuesten Publikationen
Scattering fingerprints of two-state dynamics
New Journal of Physics 24 023004 (2022)
First-passage statistics of colloids on fractals: Theory and experimental realization
Science Advances 8, eabk0627 (2022)
Emergent Memory and Kinetic Hysteresis in Strongly Driven Networks
Physical Review X 11, 041047 (2021)
Violation of Local Detailed Balance Despite a Clear Time-Scale Separation
arXiv:2111.14734 (2021)
Scattering Fingerprints of Two-State Dynamics
arxiv.org/abs/2110.14617 (2021)
Criticality in Cell Adhesion
Physical Review X 11, 031067 (2021)
127 (8), 080601 (2021)
Thermodynamic uncertainty relation bounds the extent of anomalous diffusion. Physical Review Letters
54 (35), 355601 (2021)
Time- and ensemble-average statistical mechanics of the Gaussian network model. Journal of Physics A
269, 108131 (2021)
BetheSF V2: 3-point propagator and additional external potentials. Computer Physics Communications
258, 107569 (2021)
BetheSF: Efficient computation of the exact tagged-particle propagator in single-file systems via the Bethe eigenspectrum. Computer Physics Communications