Mathematische bioPhysik
In unserer Gruppe verwenden und entwickeln wir analytische Methoden der mathematischen Physik und der Wahrscheinlichkeitstheorie, um komplexe dynamische Prozesse in der Biophysik zu erforschen. Wir fokussieren uns insbesondere auf eine Theorie der Einzelmoleküldynamik basierend auf der Statistik von Zeitmitteln entlang einzelner Trajektorien. Wir erforschen sowohl fundamentale Gesetze der statistischen Mechanik einzelner Moleküle im Nicht-Gleichgewicht wie zum Beispiel die Konformationsdynamik von Makromolekülen, deren räumlichen Transport und deren Bindungs- und Reaktionsdynamik. Anhand analytischer Resultate entwickeln wir Methoden für eine effizientere Analyse von Einzelmolekülexperimenten und Computersimulationen.
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Pressemitteilungen & Nachrichten aus der Forschung
Unsere 10 neuesten Publikationen
Model-free inference of memory in conformational dynamics of a multi-domain protein
Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 57 365001
Thermodynamic Bounds on Generalized Transport: From Single-Molecule to Bulk Observables
Physical Review Letters 133, 067101 (2024)
121 (17), e2318333121 (2024)
Milestoning estimators of dissipation in systems observed at a coarse resolution. PNAS
132 (14), 147101 (2024)
Emergence of Memory in Equilibrium versus Nonequilibrium Systems. Physical Review Letters
20, S. 135 - 141 (2024)
Heating and cooling are fundamentally asymmetric and evolve along distinct pathways. Nature Physics
131 (23), 237101 (2023)
Controlling Uncertainty of Empirical First-Passage Times in the Small-Sample Regime. Physical Review Letters
5 (4), L042030 (2023)
Asymmetric thermal relaxation in driven systems: Rotations go opposite ways. Physical Review Research
56 (15), 155002 (2023)
Feynman-Kac theory of time-integrated functionals: Itô versus functional calculus. Journal of Physics A
130 (8), 087101 (2023)
Direct Route to Thermodynamic Uncertainty Relations and Their Saturation. Physical Review Letters
5 (1), 013135 (2023)
Thermodynamically consistent phase-field theory including nearest-neighbor pair correlations. Physical Review Research