Mathematische bioPhysik

In unserer Gruppe verwenden und entwickeln wir analytische Methoden der mathematischen Physik und der Wahrscheinlichkeitstheorie, um komplexe dynamische Prozesse in der Biophysik zu erforschen. Wir fokussieren uns insbesondere auf eine Theorie der Einzelmoleküldynamik basierend auf der Statistik von Zeitmitteln entlang einzelner Trajektorien. Wir erforschen sowohl fundamentale Gesetze der statistischen Mechanik einzelner Moleküle im Nicht-Gleichgewicht wie zum Beispiel die Konformationsdynamik von Makromolekülen, deren räumlichen Transport und deren Bindungs- und Reaktionsdynamik. Anhand analytischer Resultate entwickeln wir Methoden für eine effizientere Analyse von Einzelmolekülexperimenten und Computersimulationen.
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Pressemitteilungen & Nachrichten aus der Forschung
Unsere 10 neuesten Publikationen
Hallmarks of deception in asset-exchange models
Physical Review Research
162, 090901 (2025)
Perspective: Time irreversibility in systems observed at coarse resolution. The Journal of Chemical Physics
111 (2), 024207 (2025)
Local order controls the onset of oscillations in the nonreciprocal Ising model. Physical Review E
7, 013020 (2025)
Multiple Pareto-optimal solutions of the dissipation-adaptation trade-off. Physical Review Research
110, 044609 (2024)
Anomalous diffusion of active Brownian particles in responsive elastic gels: Nonergodicity, non-Gaussianity, and distributions of trapping times. Physical Review E
Model-free inference of memory in conformational dynamics of a multi-domain protein
Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 57 365001
Thermodynamic Bounds on Generalized Transport: From Single-Molecule to Bulk Observables
Physical Review Letters 133, 067101 (2024)
121 (17), e2318333121 (2024)
Milestoning estimators of dissipation in systems observed at a coarse resolution. PNAS
132 (14), 147101 (2024)
Emergence of Memory in Equilibrium versus Nonequilibrium Systems. Physical Review Letters